既存SaaS製品をつなぐ
自社だけのCRM
顧客情報と対応履歴を分散させず、 営業の現場が同じ情報を見ながら次の行動を決められる状態を目指しました。
CASE STUDIES
導入実績
マヌルは「AIがコスト削減や売上につながっている状態」にこだわります。
ビジネスモデルの理解、お客様の現場実務に合わせたAIシステム導入、コストチューニングを徹底して実施しています。
既存SaaS製品をつなぐ
求人票の競合分析AIツールの
開発・導入
競合の求人より良い求人票をつくれているか？のAIチェックツールを、 現場の派遣コーディネーターに導入しました。
業務棚卸しと
AI活用可能性の評価
部署軸、事業のワークフロー軸などで全体業務を棚卸しし、 AIによるDX（AX）余地を採点・可視化しました。
CAPABILITIES
貴社の業務に合わせて、
こんな仕組みをつくれます。
既製ツールでは解決しきれない業務も、AIとソフトウェアで個別に設計。 実務に組み込めるシステムとして構築します。
営業・顧客管理
顧客対応を蓄積し、
次の行動につなげる
顧客情報 / 履歴検索 / CRM連携
市場・競合調査
変化を継続的に捉える
調査システム
情報収集 / 比較整理 / レポート
社内情報活用
必要な情報に、
すぐたどり着ける環境を
文書検索 / 回答支援 / ナレッジ
定型業務の仕組み化
確認・転記・集計を
業務フローの中で支援
抽出 / 分類 / 既存ツール連携
AI導入設計
どこからAI化すべきかを
見極める
業務棚卸し / 技術評価 / 優先順位
STRENGTHS
高いAIではなく、
業務に合うAIを。
AIモデルは、精度も費用も一律ではありません。 マヌルは、業務の重要度や処理頻度に応じてモデルと構成を選び、 必要な品質を使い続けられるコストで実現します。
用途別のモデル選択
判断の重い処理と定型処理を分け、性能と費用の配分を設計します。
品質評価と改善
期待する出力を定義し、モデル更新や業務変更に合わせて評価します。
運用コストの可視化
利用量と処理内容を踏まえ、継続利用しやすいシステムを設計します。
COMPANY
会社情報
- 会社名
- マヌル株式会社
- 設立
- 2026年5月
- 代表取締役
- 濱本 至
- 取締役 / 技術責任者
- 荻田 魁
- 所在地
- 東京都文京区白山2丁目26番19号
- 事業内容
- AIを活用した業務システムの企画・開発・導入支援
SECURITY
業務データを扱うための、
明確な方針。
お預かりする情報の取り扱いを明確にしたうえで、案件を開始します。 使用するサービスや保存方法についても、業務内容に応じてご説明します。
- 顧客データをAIモデルの学習に利用しない構成を前提に設計
- 必要に応じた秘密保持契約への対応
- 案件に必要な担当者に限定した情報アクセス
- 合意した条件に基づくデータの保管・削除